Scholar Hub/Chủ đề/#sóng hài bậc cao/
Sóng hài bậc cao là một khái niệm trong lĩnh vực vật lý, chỉ đồng thời một loạt các sóng tần cao và phức tạp. Điều này có nghĩa là sóng hài bậc cao bao gồm các ...
Sóng hài bậc cao là một khái niệm trong lĩnh vực vật lý, chỉ đồng thời một loạt các sóng tần cao và phức tạp. Điều này có nghĩa là sóng hài bậc cao bao gồm các thành phần tần số cao hơn và phức tạp hơn so với sóng hài thông thường. So với sóng hài bậc thấp, sóng hài bậc cao có thể có tần số cao hơn và có thể có biên độ nhỏ hơn. Thông thường, sóng hài bậc cao xuất hiện trong các tín hiệu âm thanh phức tạp như nhạc cụ như piano, organ hoặc guitar.
Sóng hài bậc cao là một phần của quá trình phân tích thành phần tần số của một tín hiệu âm thanh. Tín hiệu âm thanh phức tạp, chẳng hạn như âm thanh từ các nhạc cụ không chỉ chứa một tín hiệu cơ bản (sóng hài bậc thấp), mà còn chứa nhiều sóng hài (sóng hài bậc cao) có tần số và biên độ khác nhau.
Sóng hài bậc cao thường có tần số cao hơn và là các bội số của tần số cơ bản (sóng hài bậc thấp), được gọi là các phần hài. Ví dụ, nếu sóng cơ bản có tần số 100Hz, sóng hài bậc cao có thể có tần số 200Hz, 300Hz, 400Hz, và cứ tiếp tục như vậy. Số lượng sóng hài bậc cao và biên độ của chúng tùy thuộc vào đặc điểm của tín hiệu âm thanh cụ thể.
Quá trình phân tích sóng hài bậc cao thường được thực hiện bằng cách sử dụng thuật toán như FFT (Fast Fourier Transform), cho phép chuyển đổi tín hiệu âm thanh từ miền thời gian thành miền tần số. Bằng cách phân tích thành phần tần số, ta có thể hiểu được cấu trúc và tính chất số học của các sóng hài bậc cao trong tín hiệu âm thanh.
Sóng hài bậc cao đóng vai trò quan trọng trong việc tạo ra âm thanh phức tạp và mang lại sự đa dạng và giàu sắc thái cho âm nhạc. Sử dụng sóng hài bậc cao, nhạc sĩ và kỹ sư âm thanh có thể tạo ra âm thanh hài hòa và sống động, giúp tái hiện đúng các chi tiết âm nhạc và tạo điểm nhấn trong các bản nhạc.
Sóng hài bậc cao có thể được mô tả dựa trên các thông số sau:
1. Tần số: Đây là thông số quan trọng nhất của sóng hài. Tần số của sóng hài bậc cao thường cao hơn so với sóng cơ bản. Ví dụ, nếu sóng cơ bản có một tần số cơ bản f0, sóng hài bậc cao sẽ có các tần số là nf0, trong đó n là các số nguyên dương (1, 2, 3, ...). Ví dụ, nếu f0 là 100Hz, tần số của sóng hài bậc cao sẽ là 200Hz, 300Hz, 400Hz, và cứ tiếp tục như vậy.
2. Biên độ: Đây là độ lớn của sóng hài, tương ứng với amplitudes của các tín hiệu sóng hài bậc cao. Biên độ có thể thay đổi tùy thuộc vào tín hiệu âm thanh cụ thể.
3. Pha: Sóng hài bậc cao cũng có một pha phụ thuộc vào quá trình phân tích thời gian của tín hiệu. Pha đóng vai trò quan trọng trong việc xác định sự đồng pha và tổng hợp của các sóng hài trong tín hiệu âm thanh.
4. Tổng hợp: Sóng hài bậc cao thường là kết quả của việc tổng hợp các tín hiệu sóng hài nhỏ hơn. Từ các sóng hài bậc thấp, ta có thể tổng hợp thành sóng hài bậc cao bằng cách kết hợp các biên độ và pha của các sóng hài cơ bản.
Sóng hài bậc cao có vai trò quan trọng trong âm nhạc và âm thanh, đóng góp vào sự phong phú và thành công của các bản nhạc. Đối với nhạc sĩ, hiểu và sử dụng sóng hài bậc cao giúp tạo ra các âm thanh đa dạng và phong phú hơn. Đối với kỹ sư âm thanh, việc xử lý sóng hài bậc cao có thể giúp cải thiện chất lượng và truyền tải chính xác tín hiệu âm thanh.
Chụp ảnh động phân tử N2 bằng phương pháp cắt lớp sử dụng phát xạ sóng hài bậc cao Normal 0 false false false MicrosoftInternetExplorer4 Bằng cách mô phỏng, chúng tôi kiểm chứng kết quả thực nghiệm về việc chụp ảnh động của lớp điện tử ngoài cùng (HOMO) và lớp liền kề bên trong (HOMO-1) của phân tử N 2 từ nguồn phát xạ sóng hài bậc cao do tương tác với chùm lade mạnh xung cực ngắn. Kết quả mô phỏng phù hợp với kết quả thực nghiệm. Chúng tôi cũng chỉ ra rằng để có được hình ảnh HOMO như kết quả thực nghiệm, nguồn lade cần có bước sóng ít nhất là 1200nm thay vì 800nm và với bước sóng 2400nm hình ảnh sẽ trở nên hoàn hảo.
/* Style Definitions */
table.MsoNormalTable
{mso-style-name:"Table Normal";
mso-tstyle-rowband-size:0;
mso-tstyle-colband-size:0;
mso-style-noshow:yes;
mso-style-parent:"";
mso-padding-alt:0in 5.4pt 0in 5.4pt;
mso-para-margin:0in;
mso-para-margin-bottom:.0001pt;
mso-pagination:widow-orphan;
font-size:10.0pt;
font-family:"Times New Roman";
mso-ansi-language:#0400;
mso-fareast-language:#0400;
mso-bidi-language:#0400;}
Thông tin động về cấu trúc phân tử từ sóng hài bậc cao sử dụng xung laser siêu ngắn
v\:* {behavior:url(#default#VML);}
o\:* {behavior:url(#default#VML);}
w\:* {behavior:url(#default#VML);}
.shape {behavior:url(#default#VML);}
Trong bài báo này, nhóm tác giả thực hiện phép tính HHG phát ra khi xung laser ( ) tương tác với phân tử C 2 H 2 . Tính toán này có ý nghĩa thực tiễn vì từ HHG ta có thể xác định được đồng phân Acetylene hay Vinylidene của C 2 H 2 . Ngoài ra trong HHG còn chứa thông tin động về cấu trúc phân tử.Trong quá trình tính toán, mô hình ba bước tương tác Lewenstein [7] được sử dụng. Các kết quả về sự phụ thuộc của HHG vào góc định phương của chùm laser phù hợp với thực nghiệm mới công bố trong năm 2007 [8] của nhóm nghiên cứu Marangos (Anh) cho đồng phân Acetylene. Ngoài ra, từ thông tin của HHG tính bằng lí thuyết, chúng tôi mô phỏng số liệu thực nghiệm bằng cách đưa vào các sai số đo đạc. Normal 0 false false false MicrosoftInternetExplorer4
/* Style Definitions */
table.MsoNormalTable
{mso-style-name:"Table Normal";
mso-tstyle-rowband-size:0;
mso-tstyle-colband-size:0;
mso-style-noshow:yes;
mso-style-parent:"";
mso-padding-alt:0in 5.4pt 0in 5.4pt;
mso-para-margin:0in;
mso-para-margin-bottom:.0001pt;
mso-pagination:widow-orphan;
font-size:10.0pt;
font-family:"Times New Roman";
mso-ansi-language:#0400;
mso-fareast-language:#0400;
mso-bidi-language:#0400;}
Đóng góp của các lớp vân đạo phân tử trong quá trình ion hóa và phát xạ sóng hài bậc cao của N2 và CO2 Sử dụng gần đúng trường mạnh và mô hình ba bước, chúng tôi tính toán tốc độ ion hóa và sóng hài phát ra do tương tác của chùm lade với hai lớp điện tử ngoài cùng HOMO và HOMO-1 của phân tử N 2 và CO 2 . Kết quả cho thấy, với các góc định phương nhỏ thì sự đóng góp của lớp điện tử HOMO-1 là không đáng kể so với lớp điện tử HOMO trong cả tốc độ ion hóa và sóng hài bậc cao. Tuy nhiên, đối với các trường hợp góc định phương lớn, đóng góp lớp điện tử bên trong là đáng kể. Normal 0 false false false
/* Style Definitions */
table.MsoNormalTable
{mso-style-name:"Table Normal";
mso-tstyle-rowband-size:0;
mso-tstyle-colband-size:0;
mso-style-noshow:yes;
mso-style-parent:"";
mso-padding-alt:0in 5.4pt 0in 5.4pt;
mso-para-margin:0in;
mso-para-margin-bottom:.0001pt;
mso-pagination:widow-orphan;
font-size:10.0pt;
font-family:"Times New Roman";
mso-ansi-language:#0400;
mso-fareast-language:#0400;
mso-bidi-language:#0400;}
#ion hóa #sóng hài bậc cao #vân đạo phân tử #lade xung cực ngắn
Dự đoán sự thay đổi môi trường sống của các loài động vật móng guốc có nguy cơ tuyệt chủng do biến đổi khí hậu tại Khu bảo tồn thiên nhiên Quốc gia Núi Altun ở Tây Bắc Cao nguyên Thanh-Tybet Dịch bởi AI Climatic Change - Tập 142 - Trang 331-344 - 2017
Biến đổi khí hậu đã ảnh hưởng đến sự phân bố địa lý của nhiều loài và nhiều loài bản địa có vùng phân bố hẹp trên Cao nguyên Thanh-Tybet của Trung Quốc, một trong những điểm nóng về đa dạng sinh học và các vùng sinh thái quan trọng nhất thế giới. Khu bảo tồn thiên nhiên Quốc gia Núi Altun là một trong những nơi trú ẩn quan trọng nhất cho các loài tiêu biểu và các loài động vật móng guốc bản địa có nguy cơ tuyệt chủng, bao gồm chèo ván Tây Tạng (Pantholops hodgsoni), lừa hoang Tây Tạng (Equus kiang), và bò yak hoang (Bos mutus). Chúng tôi đã khảo sát sự phân bố của ba loài này và thực vật thức ăn của chúng trong khu bảo tồn giữa năm 2012 và 2013. Sử dụng mô hình Maxent, chúng tôi đã dự đoán sự phân bố tiềm năng của chèo ván Tây Tạng, lừa hoang Tây Tạng, và bò yak hoang cùng với thực vật thức ăn của chúng dựa trên bốn con đường tập trung đại diện được thiết lập bởi Báo cáo Đánh giá thứ Năm của IPCC cho năm 2070. Chúng tôi đã tạo ra 36 kịch bản mô hình tương lai để đánh giá và giảm thiểu sự không chắc chắn của mô hình. Chúng tôi phát hiện rằng khả năng cung cấp thức ăn dự đoán liên quan đến môi trường khí hậu sẽ thực tế hơn cho dự đoán phân bố động vật móng guốc dưới tác động của biến đổi khí hậu. Kết quả của chúng tôi cho thấy biến đổi khí hậu trong tương lai sẽ thay đổi lớn các môi trường sống của ba loài động vật móng guốc bản địa có nguy cơ tuyệt chủng và thực vật thức ăn của chúng. Phạm vi môi trường khí hậu dự đoán cho chèo ván Tây Tạng, lừa hoang Tây Tạng, và bò yak hoang sẽ giảm lần lượt là 44%, 7% và 20%, với biến đổi khí hậu trong tương lai dưới kịch bản con đường tập trung đại diện 2.6. Trong số đó, phạm vi của chèo ván Tây Tạng và lừa hoang Tây Tạng sẽ giảm nhiều hơn trong các kịch bản ấm hơn, trong khi bò yak sẽ có xu hướng ngược lại. Phạm vi phân bố của thực vật thức ăn dự đoán sẽ giảm do biến đổi khí hậu trong tương lai. Các tác động kết hợp của việc thay đổi môi trường khí hậu và tài nguyên thực phẩm sẽ dẫn đến sự giảm thiểu môi trường sống cho chèo ván Tây Tạng, lừa hoang Tây Tạng, và bò yak hoang lần lượt là 82%, 34%, và 30% dưới con đường tập trung đại diện 2.6. Tuy nhiên, điều kiện sẽ xấu hơn cho chèo ván Tây Tạng và lừa hoang Tây Tạng nhưng tốt hơn cho bò yak trong các kịch bản khác. Chúng tôi đề xuất rằng các nỗ lực bảo tồn trong tương lai nên tập trung vào việc cải thiện chất lượng môi trường sống (bao gồm cả khả năng cung cấp thực phẩm) và tìm kiếm các môi trường sống thay thế cho ba loài động vật móng guốc, đặc biệt là chèo ván Tây Tạng và lừa hoang Tây Tạng.
#biến đổi khí hậu #động vật móng guốc #bảo tồn #môi trường sống #Cao nguyên Thanh-Tybet
Ung thư vú hai bên ở một bệnh nhân sống sót sau bệnh bạch cầu lymphoblast: báo cáo trường hợp Dịch bởi AI Medical Oncology - Tập 27 - Trang 481-483 - 2009
Mặc dù ung thư vú là bệnh lý phổ biến nhất ở phụ nữ, nhưng ung thư vú hai bên là một tình huống hiếm gặp. Sự phát triển của một khối u ác tính thứ hai, là tác dụng phụ đáng sợ nhất, có thể liên quan đến xu hướng di truyền hoặc điều trị ung thư. Bởi vì trường hợp của chúng tôi là một người sống sót sau bệnh bạch cầu lymphoblast cấp tính, sự phát triển của ung thư vú hai bên, xảy ra hiếm hoi ở độ tuổi trẻ, được thảo luận dựa trên sự hỗ trợ của tài liệu.
#ung thư vú hai bên #bạch cầu lymphoblast cấp tính #sống sót #tác dụng phụ
Tối ưu hóa mặt sóng của các bậc hài bậc cao Dịch bởi AI The European Physical Journal D - Atomic, Molecular, Optical and Plasma Physics - Tập 48 - Trang 459-463 - 2008
Chúng tôi trình bày một quy trình tối ưu hóa toàn diện mặt sóng của các bậc hài bậc cao nhờ vào việc sử dụng cảm biến Hartmann tia X mềm. Cảm biến đã được hiệu chỉnh sử dụng một nguồn bậc hài cao với độ chính xác λ/50 độ lệch chuẩn căn bậc hai (rms) với λ xung quanh 30 nm. Chúng tôi quan sát được mặt sóng của bậc hài cao có độ lệch chuẩn λ/7 rms, gấp đôi giới hạn giao thoa, với chứng tật hình thị (astigmatism) là tật sai lệch chính cho mọi điều kiện phát sinh. Bằng cách cắt nhẹ chùm tia hài bậc cao không hội tụ, có thể tạo ra một chùm tia giới hạn giao thoa chứa khoảng 90% năng lượng bức xạ tới.
#Tối ưu hóa #Mặt sóng #Bậc hài bậc cao #Tia X mềm #Cảm biến Hartmann
Phương pháp sai phân bậc cao kiểu gọn thời gian cho sự lan truyền sóng, 2D Dịch bởi AI Springer Science and Business Media LLC - Tập 25 - Trang 195-211 - 2005
Trong các bài báo trước đây, chúng tôi đã xây dựng các phương pháp sai phân có độ chính xác bậc bốn cả về không gian và thời gian cho các vấn đề lan truyền sóng. Phân tích và các thí nghiệm số đã được giới hạn ở các vấn đề một chiều. Trong bài báo này, chúng tôi mở rộng cấu trúc và phân tích sang hai chiều không gian, và trình bày các thí nghiệm số cho các vấn đề âm thanh trong môi trường gián đoạn.
#sai phân bậc cao #phương pháp số #lan truyền sóng #không gian hai chiều #môi trường gián đoạn
Đánh giá sai số của biến dòng điện kiểu cảm ứng trong điều kiện dòng điện bị méo dạng hình sinMáy biến dòng đo lường là thiết bị điện phổ thông được dùng để đo dòng điện của các phụ tải. Khi dòng điện của các phụ tải này thuần sin, độ chính xác của biến dòng điện này sẽ vẫn được đảm bảo. Khi dòng điện của các phụ tải này không còn dạng thuần sin và chứa các thành phần sóng hài bậc cao, độ chính xác của biến dòng điện đo lường sẽ cần phải được xem xét. Bài báo này nghiên cứu về tác động của dòng điện chứa sóng hài bậc cao lên độ chính xác của biến dòng điện đo lường. Sự gia tăng về sai số của biến dòng điện này đến từ việc lõi sắt từ của biến dòng điện này phản ứng như một khâu quán tính bậc nhất có trễ đối với các biến đổi nhanh của dòng điện. Kết quả nghiên cứu này có thể được dùng để tham khảo trong lựa chọn loại máy biến dòng điện hoặc yêu cầu đối với phụ tải điện nhằm đảm bảo độ chính xác của phép đo.
#biến dòng điện #thép kỹ thuật điện #lõi thép #méo dạng sóng tổng hợp #sóng hài bậc cao #sai số tương đối
Dẫn hướng và tạo ra bậc cao của xung dưới 10-fs trong sợi ruột rỗng tại 1015 W/cm2 Dịch bởi AI Applied Physics B - Tập 67 - Trang 263-266 - 1998
Sự kháng cự cao của silica kết khối đối với hư hại trong chế độ dưới 10-fs cho phép hoạt động ổn định tái lập mà không làm suy giảm đường dẫn sóng mao mạch. Trong các thí nghiệm sơ bộ, chúng tôi đã chứng minh việc tạo ra hài cao dẫn sóng với tần số lặp lại kHz trong helium xuống đến khoảng 10-nm. Các thí nghiệm được báo cáo mở ra con đường để thực hiện các tương tác trường cao với kích thích sóng phẳng ở mức cường độ vượt quá 1015 W/cm2 trong những điều kiện được kiểm soát tốt.
#hướng dẫn sóng #tạo hài cao #xung femtosecond #sợi ruột rỗng #cường độ cao
Cấu trúc động lực học của các giải pháp sóng tương tác cho hai phương trình KdV bậc cao mở rộng Dịch bởi AI Springer Science and Business Media LLC - Tập 95 - Trang 1-14 - 2021
Trong bài báo này, chúng tôi điều tra hai mô hình KdV bậc cao mở rộng (tức là, phương trình Sawada–Kotera mở rộng và phương trình Lax mở rộng), có khả năng mô tả thành công sự lan truyền của các sóng dài phi tuyến yếu trong chất lỏng và sóng ion-acoustic trong các tia lửa hài hòa. Đầu tiên, chúng tôi trình bày công thức tổng quát của các giải pháp multisoliton của hai mô hình này. Tiếp theo, chúng tôi xây dựng các giải pháp tương tác theo các hàm hyperbolic và sinusoidal bằng cách sử dụng các giải pháp multisoliton với các tham số liên hợp phức thích hợp để kiểm soát sự dịch pha, phương hướng lan truyền và năng lượng của các sóng. Đặc biệt, chúng tôi trình bày các giải pháp va chạm của chúng trong cùng một mặt phẳng với các ràng buộc tham số khác nhau, mà suy biến thành các sóng rogue dạng đường thẳng, sóng rogue hình chữ X, sóng tuần hoàn cnoidal, tương tác của sóng rogue và sóng chuông, sóng breather dạng đường thẳng và sóng breather đôi. Các đặc điểm động lực học của các giải pháp sóng được thể hiện bằng hình ảnh bằng cách chọn một số giá trị tham số đặc biệt.
#KdV bậc cao mở rộng #giải pháp multisoliton #sóng rogue #sóng chuông #sóng breather #tương tác sóng
